程序员朋友还在问OpenClaw?是时候认识Hermes Agent了
最近有个程序员朋友问我:”你用的AI助手是什么?OpenClaw吗?”
我说:”OpenClaw已经过时了,现在用Hermes Agent。”
他一脸懵:”Hermes?那是什么?”
这篇文章,就是写给他的——也写给所有还在观望AI Agent的开发者。
🏛️ 背后的团队:Nous Research
先说团队。Hermes Agent不是某个大厂的副产品,而是来自一家专注开源AI的研究机构——Nous Research。
Nous Research 2023年成立于美国纽约,由四位联合创始人创建:Jeff Quesnelle(CEO)、Karan Malhotra、Teknium(Head of Post Training)和Shivani Mitra。团队最初在Discord上相识,因为对开源AI的共同热情走到了一起。
他们最知名的产品是Hermes系列模型——在HuggingFace上的下载量超过5000万次。2025年4月,Nous Research完成了由Paradigm领投的5000万美元A轮融资,估值达到10亿美元。
一句话总结:这是一家由模型训练专家创立的AI公司,做的不是玩具,而是真正能落地的开源Agent框架。
💡 核心理念:”会成长的Agent”
Hermes Agent的Slogan是:“The Agent That Grows With You”——和你一起成长的Agent。
这句话不是营销口号,而是它的核心架构理念。

大多数AI Agent(包括OpenClaw、Claude Code、Codex)都是”无状态”的——每次对话都从零开始,用完即走。而Hermes Agent不一样,它有三个独特的设计:
1. 持久记忆(Persistent Memory)
Hermes会记住你是谁、你的偏好、你的项目结构、你之前的对话。跨会话、跨平台,记忆不会丢失。
2. 技能自学习(Skills System)
当Hermes完成一个复杂任务后,它会自动把解决方案保存为”技能”(Skill)。下次遇到类似问题,直接调用。用得越多,技能库越丰富,Agent就越强。
3. 自我改进(Self-Improvement)
技能不是静态的——Hermes会在使用过程中持续优化它们。如果发现某个技能有缺陷,它会自动修补。
这就是”会成长”的含义:你用得越久,它就越懂你。
🔧 六大核心特性
① 跨平台运行
Hermes支持22个消息平台:Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、微信、飞书、Microsoft Teams、LINE……一个Gateway进程,全平台覆盖。你可以在Telegram上给它发指令,它在云端VM上执行任务,结果同步回所有平台。
② 70+内置工具
终端命令、文件读写、网页搜索、浏览器自动化、图像生成、文本转语音、视频分析、代码执行……Hermes内置了70多个工具,覆盖开发者的日常需求。
③ 模型自由切换
Hermes支持200+模型提供商:OpenRouter、Anthropic、OpenAI、DeepSeek、Google Gemini、xAI Grok、小米MiMo、智谱GLM、月之暗面Kimi……用hermes model一条命令切换,零代码改动,零供应商锁定。
④ 多Agent协作
Hermes可以派生子Agent(Subagent),各自独立运行任务,互不干扰。支持Kanban看板管理、心跳检测、僵尸进程回收,适合复杂的多步骤工作流。
⑤ 定时任务(Cron)
用自然语言设置定时任务:每天早上生成技术简报、每周五备份代码、每月1号出报告……无人值守,自动执行。
⑥ 安全沙箱
5种隔离后端:本地、Docker、SSH、Singularity、Modal。容器加固、命名空间隔离,确保Agent在安全的环境中执行代码。
⚔️ 竞品对比:Hermes vs OpenClaw vs Claude Code
| 特性 | Hermes Agent | OpenClaw | Claude Code |
|---|---|---|---|
| 开源协议 | MIT | MIT | 非开源 |
| 开发语言 | Python | TypeScript | 未知 |
| GitHub Stars | 157k+ | 370k+ | N/A |
| 消息平台 | 22个 | 20+ | 无 |
| 模型支持 | 200+提供商 | 多个 | 仅Claude |
| 持久记忆 | ✅ FTS5 + Honcho | 文件式 | ❌ |
| 技能自学习 | ✅ 自动创建+改进 | 静态插件 | ❌ |
| 定时任务 | ✅ 内置Cron | 通过heartbeat | ❌ |
| 安全沙箱 | ✅ 5种后端 | 需手动配置 | ❌ |
| 子Agent | ✅ 隔离+RPC | ✅ | ❌ |
| 自托管 | ✅ | ✅ | ❌ |
| 价格 | 免费+API费用 | 免费+API费用 | $20-200/月 |
关键差异:
vs OpenClaw:OpenClaw的生态更成熟、社区更大,但它是”无状态”的——每次对话都从零开始。Hermes的学习循环让它在长期使用中越来越强。另外,Hermes的安全性更好:默认开启容器加固和命名空间隔离,而OpenClaw需要手动配置。
vs Claude Code:Claude Code是Anthropic的官方编码助手,深度集成在IDE中,但它是闭源的、绑定单一模型、没有跨平台能力、没有持久记忆。Hermes是开源的、模型自由、全平台、会学习。
📰 最新动态(2026年5月)

v0.14.0 “Foundation Release”(5月16日)
这是Hermes最新的重大版本更新:
- xAI Grok支持:通过SuperGrok OAuth登录,grok-4.3模型支持100万token上下文窗口
- OpenAI兼容本地代理:
hermes proxy可以把任何OAuth认证的提供商(Claude Pro、ChatGPT Pro、SuperGrok)变成OpenAI兼容端点,让Codex、Aider等工具直接使用 - X搜索工具:
x_search成为一等公民工具,支持OAuth和API Key认证 - Microsoft Teams端到端支持:完整的Graph认证、Webhook监听、管道运行时
- 安装瘦身:重度后端改为懒加载,
pip install hermes-agent直接可用 - 启动加速:冷启动减少约19秒,浏览器CDP调用快180倍
- 新增平台:LINE和SimpleX Chat,总计22个消息平台
- 原生Windows支持(Beta)
历史性时刻:5月15日,Hermes Agent在OpenRouter全球每日推理量排名中超越OpenClaw,成为全球使用量最高的开源AI Agent。
🚀 如何开始
安装只需要一行命令:
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然后运行设置向导:
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选择你的模型提供商(推荐OpenRouter,200+模型一键切换),然后:
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就这么简单。
进阶玩法:
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💬 写在最后
Hermes Agent不是又一个”AI聊天机器人”。它是一个真正的自主Agent——能记住你的项目、学习你的工作方式、自动创建可复用的技能、在22个平台上为你服务。
它不是完美的。它的生态不如OpenClaw成熟,社区资源不如Claude Code丰富。但它有一个其他Agent都没有的东西:学习循环。
你用得越久,它就越懂你。这不是营销,是架构。
开源地址: https://github.com/NousResearch/hermes-agent
官方文档: https://hermes-agent.nousresearch.com/docs
版本: v0.14.0(2026年5月16日)
许可证: MIT(完全开源,可商用)